在PCB制造过程中，三防漆涂覆是确保产品可靠性的重要环节，其中涂胶速度的精准控制尤其关键。涂胶速度过快，会使胶体产生气泡，导致涂覆层不均匀。这些气泡在高温高湿的环境下，可能引发电路板腐蚀，严重影响产品的质量和寿命。经过工艺部门深入分析，确认涂胶速度过快是引发气泡问题的主要原因，因此对毛刷刷胶速度的精准监控成为提高生产质量的关键。然而，传统技术难以有效监测刷胶速度，工人凭经验也难以做到精准控制。市面上现有的工业视觉方案同样无法满足精准且快速的需求。
领邦智能推出的视觉检测大模型则轻松攻克了这一难题，仅需10张样本，即可快速实现对刷胶速度的精准监控。这不仅大幅提高了生产效率，也保障了产品质量稳定可靠。以下是案例视频：
这一案例只是领邦众多应用中的冰山一角。我国制造业自2010年以来，连续15年稳居全球制造业规模第一，2024年制造业产值占全球比重已达约30%，远超美国、日本、德国等传统工业强国。同时，中国也是全球唯一具备联合国产业分类中全部工业门类的国家，涵盖41个工业大类、207个中类、666个小类。
面对如此庞杂的工业场景和不断涌现的需求，领邦的大模型为何能做到极高的通用性与易用性？这正是得益于领邦原创研发的Transformer架构视觉大模型。与传统小模型所采用的CNN结构不同，小模型通常专为特定任务开发，每个场景均需单独训练模型。而领邦的大模型通过大规模数据预训练，能够在现场仅需极少量样本（每类目标1至5个样本，通常不超过50个样本）即可完成快速微调和部署。这一过程完全在设备端完成，无需依赖云端支持，实现了跨领域少样本泛化的显著优势，突破了传统CNN模型专用化的限制。
领邦视觉检测大模型，以其通用、高效、易用的特点，为各行业实现智能制造提供了全新的可能。
领邦智能也成功入选了工业和信息化部发布了2024年第六批国家专精特新“小巨人“企业名单，此次入选不仅标志着公司在AI视觉领域的技术创新和市场领导力的突出表现，也进一步验证了其在行中的竞争力与发展潜力。通过持续的创新与突破，领邦智能不仅强化了自身的行业地位，也为我国智能制造和高端产业的发展贡献了重要力量，推动了产业链的升级与技术自主可控的实现。
2025年3月26日，在Vision China 2025展会期间举办的机器视觉产业联盟“2024机器视觉创新产品TOP10“颁奖仪式上，北京领邦智能装备股份公司凭借自主研发的基于大模型的视觉检测智能体成功入选TOP10榜单。该奖项由联盟理事长潘津亲自颁发，标志着领邦智能在工业AI质检领域的技术实力获得了行业权威的高度认可。