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边缘部署 · 推训一体：一台边缘智能体集中承载多路相机、多工位、多产线检测任务
在制造现场，机器视觉已经不再只是“拍照识别缺陷”。多SKU、小批量、频繁换型、多工位并行，让越来越多企业开始关注一个更现实的问题：
当产品、缺陷、工艺和产线都在变，视觉检测还能不能更快部署、更低成本复制、更稳定地跑在真实产线上？
本次展会，领邦智能将围绕 VisionAgent 复杂制造场景中的泛化能力与落地实践，展示视觉检测大模型如何从“专用项目”走向“通用生产力”。
展会现场，看什么？
看点一：一拖多、非常多。
一台边缘智能体集中承担多路相机的推理与训练，现场不再为每个工位重复堆工控机。演示案例中，一台智能体可一拖16条产线、80台4K相机。
看点二：多任务、多产线。
装配正确性、附件包装、接线正确性、外观缺陷检测等不同任务，可在同一套平台中并行编排、统一管理。
看点三：少样本快速上线。
依托视觉检测大模型，每类目标仅需1-5张样本，即可进行少样本配置，面向现场新产品、新缺陷快速适配。
看点四：零代码拖拉编排。
相机、视觉检测大模型、逻辑、内置PLC、外设、MES、输出等工业算子可视化连接，让现场流程配置更直观。
为什么值得来现场交流？
因为复杂制造现场的痛点，往往不是某一个检测点“能不能识别”，而是整套系统能不能长期适应变化。
品类多变：多SKU轮番上线，换型频繁，传统“一型一模型”交付周期长。
缺陷多变：新缺陷不断出现，样本不足时，传统小模型容易漏判。
形态多变：从外观缺陷到装配正确性，再到动作过程监控，检测对象越来越复杂。
产线多变：多工位、多产线、多相机并发，硬件投入和后期维护都需要重新计算。
VisionAgent推训一体、边缘部署
领邦智能 VisionAgent 以视觉检测大模型为底座，基于 1亿+工业图、13亿参数 的训练积累，将工业缺陷、材料表观、产品结构与工艺场景沉淀为可复用能力。
通过边缘部署与推训一体架构，模型能力可在现场完成训练、推理、流程编排和结果输出，服务于多产线、多工位、多任务的真实生产环境。
现场案例覆盖这些场景
工业缺陷：布匹缺陷、轧钢缺陷、元器件缺陷、软包电池、汽车后桥齿轮、汽车刹车片、手机摄像头盖板等。
装配检测：漏打螺丝、微波炉接线正确性、挖煤机电源打胶、家电包装箱、外观检查机应用等。
过程监控：包装过程、电脑组装、油箱安装、汽车充蜡、附件包装、随车手续包装、医疗设备包装等动态场景。
